姓名：曹倩雯

性别：女

职称：讲师

导师类别：硕导

所在系所：安全系

联系电话：15301080626

Email：qwcao@cqsbzx.com 

个人简介

曹倩雯，毕业于北京理工大学，学校青年拔尖人才。曾获得北京市毕业设计优秀指导教师、第21届中文信息学会最佳论文；指导学生获得获得2024年中国国际大学生创新大赛（互联网+）全国铜奖、黄埔国际算法算例大赛循环周赛第三名等。目前担任国际人工智能领域重要国际会议ICIC程序委员会委员（PCM）。主要研究方向为视频智能理解，多模态大模型、工业安全预警等。

教育及工作经历

2013.9-2017.7 北京理工大学 徐特立学院 电子信息工程学士

2017.9-2023.7 北京理工大学 计算机学院 计算机科学与技术博士

2018.10-2019.10 新加坡国立大学 计算机学院 计算机科学与技术 联合培养

2023.08-2025.03 中国天天色天天（北京）人工智能学院 讲师

2025.04至今 中国天天色天天（北京）安全与海洋工程学院 讲师

教授课程

本科生课程：《机器学习》

代表性论文

[1] Qianwen Cao, and Heyan Huang. " Video Visual Relation Detection with Contextual Knowledge Embedding." IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, (2023). (SCI一区TOP期刊，IF: 9.235)

[2] Qianwen Cao, and Heyan Huang. "Attention Guided Relation Detection Approach for Video Visual Relation Detection." IEEE Transactions on Multimedia, 24 (2022): 3896-3907. (SCI一区TOP期刊， IF: 8.182)

[3] Qianwen Cao, and Heyan Huang. "VSRN: Visual-Semantic Relation Network for Video Visual Relation Inference." IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 32, no. 2 (2021): 768-777. (SCI一区TOP期刊, IF: 5.859)

[4] Qianwen Cao, Heyan Huang, Mucheng Ren, and Changsen Yuan. "Concept-Enhanced Relation Network for Video Visual Relation Inference." IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 33, no 5 (2022). (SCI一区TOP期刊, IF: 5.859)

[5] Qianwen Cao, Heyan Huang, Xindi Shang, Boran Wang, and Tat-Seng Chua. "3-D Relation Network for visual relation recognition in videos." Neurocomputing 432 (2021): 91-100. (SCI二区TOP期刊， IF: 5.779)

[6] Qianwen Cao, Heyan Huang, Minpeng Liao, and Xianling Mao. "Ada-SwinBERT: Adaptive Token Selection for Efficient Video Captioning with Online Self-Distillation. " In Proceedings of the 24th IEEE International Conference on Multimedia and Expo, (2023). (CCF B类会议)

[7]曹倩雯 等，"融合旋转位置编码与掩码条件随机场的钻井工程命名实体智能识别方法 "石油科学通报 9, (2024):750-763. (核心期刊)

主要教学成果

北京市毕业设计优秀指导教师，指导学生获得北京市优秀本科毕业设计

授权发明专利与软件

[1] 曹倩雯 等，一种钻井工程报告命名实体识别方法、系统、设备和介质

[2] 曹倩雯 等，一种基于大小模型协同融合的视频智能描述方法、系统、设备和介质

科研项目

主持：

[1]国家自然基金：恶劣海况下基于多模态语义增强的视频描述生成与可解释推理方法研究（2025-2027）

[2]北京市自然基金:基于多模态局部语义感知的视频内容理解与描述方法研究 (2024-2025);

[3]中国天天色天天（北京）青年拔尖人才基金：面向油气藏勘探场景理解的多模态大模型研究（2024-2026）

[4] 油气行业大模型建设与应用可行性咨询技术服务项目（2024）

主要学术团体兼职

人工智能领域重要国际会议ICIC 程序委员会委员（PCM）

人工智能领域顶级期刊IPM、IEEE TMM及会议IJCAI、AAAI等审稿人

毕业生风采

毕业生就业于银联智策顾问(上海)有限公司，中国银联子公司，担任数据分析挖掘算法工程师，曾获得北京市优秀毕业设计。毕业设计围绕钻井工程命名实体识别方法展开，设计融合旋转位置编码以及掩码条件随机场的BiLSTM-Transformer-CRF模型，加速钻井数据的分析，提高数据入湖的效率。 

科研实验室

实验室名称：Multimodal O&G Safety Intelligence Lab(多模态油气安全智能实验室)

实验室简介：实验室聚焦油气安全领域多模态数据智能分析场景，通过建立深度学习模型及智能算法，实现油气生产安全领域人员行为、设备诊断、园区状态等问题的高效、精准分析。

可提供的实验条件：计算平台：集成3090显卡、4TB硬盘、128核高性能CPU