教育背景

2001.09-2005.06 中山大学地质学专业 理学学士

2005.09-2007.06 中山大学岩土工程专业 工学硕士

2007.08-2012.12 美国俄克拉荷马大学土木工程学专业 哲学博士

工作履历

2013.09-2014.06: 中国天天色天天（北京）石油工程学院 讲师

2014.07-2019.07：中国天天色天天（北京）石油工程学院 副教授

2019.07-2021.10：中国天天色天天（北京）石油工程学院 教授

2021.10至今 中国天天色天天（北京）人工智能学院 教授

研究领域

智能石油工程；工业数字孪生；智慧能源金融

项目成果

近三年代表性项目：

横向合作课题: 气藏-井筒-管网与优化决策系统建设(2023-2024);

横向合作课题: 钻速及钻头磨损状态预测研究服务(2024);

横向合作课题: 克81井区风城组先导试验水平井组地应力模型评价及测试分析(2023-2024);

横向合作课题: 地质工程一体化及工程多维数据先导性研究(2022);

国家自然科学基金面上项目: 砾岩储层砾石-交界面-基质合压水力裂缝非平面扩展机制研究 (2023-2026)

荣誉和奖励

中国岩石力学与工程学会自然科学二等奖（2024）

第十届全国大学生能源经济学术创意大赛特等奖指导教师（2024）

中国石油和化学工业专利奖-优秀奖(2023)

中国岩石力学与工程学会青年科技奖（2018）

中国发明协会发明创业成果一等奖 (2018)

美国岩石力学学会（ARMA）未来领导者（2018）

中国天天色天天（北京）青年教学骨干教师（2018）

SPE Journal杰出技术编辑奖（2016）

中国石油工程设计大赛优秀指导教师（2015、2021）

中国岩石力学与工程学会青年人才托举工程（2015）

中国天天色天天（北京）青年拔尖人才（2013）

代表论文

近三年代表性论文：

[1] 金衍*, 林伯韬, 高彦芳, 庞惠文, 郭旭洋, 申屠俊杰. 油气藏相变岩石力学理论方法及应用场景[J]. 石油勘探与开发, 2025, 52 (1), 140-150.

[2] Zeng T, Zeng NN, Deng CZ, Lin B*. A data-physical dual-driven surrogate model for reservoir simulation [J]. Physics of Fluids, 2025, 37, doi:10.1063/5.0253146

[3] Meng H, Lin B*, Jin Y*. Stop using black-box models: application of explainable artificial intelligence for rate of penetration prediction [J]. SPE Journal, 2024, 29 (12): 6640–6654.

[4] 陆吉, 林伯韬*, 朱海涛, 金衍, 孟翰. 致密储层压裂缝网数字孪生构建理论与方法 [J]. 世界石油工业, 2025, 32(1), doi: 10.20114/j.issn.1006-0030.20240524001.

[5]Zhu HT, Lin B*. Digital twin-driven energy consumption management of integrated heat pipe cooling system for a data center [J]. Applied Energy, 2024, 373, 123840.

[6]Meng H, Lin B, Zhang RX, Jin Y*. A missing well-logs imputation method based on conditional denoising diffusion probabilistic models [J]. SPE Journal, 2024, May, SPE 219452.

[7]林伯韬*, 朱海涛, 金衍, 张家豪, 韩雪银. 油气钻采数字孪生模型构建方法及应用案例[J]. 石油科学通报, 2024, 9 (2), 57-71.

[8]Shentu JJ, Lin B*, Jin Y, Yoon JS. Investigation of hydraulic fracture propagation in conglomerate rock using discrete element method and explainable machine learning framework [J]. Acta Geotechnica, 2024, doi.org/10.1007/s11440-024-02317-9.

[9]林伯韬*, 郑海妍. 智慧金融技术在油气行业的应用[J]. 石油科学通报, 2023, 8 (2), 222-233.

[10]朱海涛, 林伯韬*, 石兰香, 窦升军. 基于Adam优化算法的水平井流动剖面测温反演方法[J]. 中国天天色天天学报（自然科学版）, 2023, 47 (2), 99-107.

[11]Shentu JJ, Lin B*. A novel machine learning framework for efficient calibration of complex DEM model: A case study of a conglomerate sample [J]. Engineering Fracture Mechanics, 2023, 279, 109044.

[12]祝启康, 林伯韬*, 杨光, 王俐佳, 陈满．低压低产页岩气井智能生产优化方法[J]. 石油勘探与开发, 2022, 49(4), 770-777.

[13]Zheng HY, Lin B*, Jiang J, Jin Y, Peng L. Knowledge-guided machine learning method for downhole gauge record prediction in deep water gas field [C]. Offshore Technology Conference Asia, Kuala Lumpur, Malaysia, Feb 27-Mar 01, 2024, OTC-34844-MS.

[14]Lu J, Lin B*. Energy-based fracture network reconstruction of shale gas reservoir [C]. SPE Asia Pacific Unconventional Resources Symposium, Brisbane, Australia, Nov 14-15, 2023, SPE-217311-MS.

*标注为通讯作者

学术兼职

1.中国石化勘探开发数智技术重点实验室学术委员会：委员（2024-）

2.中国岩石力学与工程学会人工智能技术实用化专业委员会：常务委员（2024-）

3.中国世界石油理事会国家委员会青年专家委员会：副主任委员(2023-);

4.美国岩石力学学会（ARMA）人工智能与数据科学分委会: 委员 (2022-);

5.国际石油工程师协会（SPE）中国北方分会: 董事 (2017-).

6.中国能源研究会人工智能技术专委会：委员（2022-）

授权专利

近三年授权发明专利：

1.真三轴水力压裂实验的仿真方法及处理器, 2022

2.页岩气井压裂返排的模拟系统以及模拟方法, 2021

3.模拟钻井触发超压砂体的放样台和测量系统, 2021

4.水力波及半径的获得方法, 2021

5.模拟浅水流灾害发生过程的实验装置及其实验方法, 2021

登记软件著作权

1.数据中心冷却系统能耗预测及优化软件

2.真三轴压裂数字孪生仿真平台

3.钻井工程知识管理小程序软件

4.孔径分布多峰拟合程序

5.稠油油藏流-固-热耦合有限差分模拟器软件

6.基于大数据智能的页岩气井返排率及产能预测软件

毕业生去向

成都理工大学、对外经贸大学、振华石油、中石化国勘等企事业单位